नि: शुल्क चैट रूम, कोई पंजीकरण के साथ ऑनलाइन चैट

इस चैट एप्लिकेशन में चैट करके, आप कृत्रिम बुद्धि के विकास में शामिल हैं जो आप का हिस्सा हैं। अमर रहें!

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, एआई) एक कंप्यूटर है जो बुद्धिमान व्यवहार के लक्षण दिखाते हुए मशीनों के निर्माण में विशेषज्ञता देता है। "बुद्धिमान व्यवहार" की परिभाषा अभी भी चर्चा का विषय है, जो सबसे अधिक मानवीय कारणों से खुफिया के मानक के रूप में इस्तेमाल होती है। जॉन मैकार्थी पहली बार एक्सगेंक्स में आया था।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान अत्यधिक विशिष्ट और विशिष्ट है, और इसे कई क्षेत्रों में विभाजित किया जाता है, जिन्हें अक्सर लिंक नहीं किया जा सकता है। पूरे शोध को कई तकनीकी समस्याओं में बांटा गया है; कुछ उपक्षेत्र विशिष्ट समस्याओं के समाधान के साथ सौदा करता है, उनमें से कुछ, उदाहरण के लिए, विशिष्ट उपकरण का उपयोग करने या विशिष्ट अनुप्रयोग प्राप्त करने के लिए। कृत्रिम बुद्धि का निर्माण करना संभव है या नहीं, यह सवाल भी चेतना की समस्या से संबंधित है, मानव मस्तिष्क के द्वारा ही या गणनात्मक क्षमताओं के विकास का सवाल उठाए गए प्रश्नों के सवाल। कृत्रिम बुद्धि की इसी तरह के दर्शन समान दुविधाएं हैं।

अनुसंधान के क्षेत्र में मुख्य मुद्दों कृत्रिम बुद्धि तर्क, ज्ञान, योजना, शिक्षा, प्राकृतिक भाषा संसाधन (संचार), धारणा और ले जाने और वस्तुओं में हेरफेर करने की क्षमता शामिल है। सामान्य बुद्धि हासिल करने में अभी भी इस क्षेत्र में अनुसंधान के मुख्य लक्ष्यों में से एक है।

तंत्रिका नेटवर्क
कृत्रिम बुद्धि में कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क व्यवहार पैटर्न इसी जैविक संरचना है। वे न्यूरॉन्स कि एक दूसरे के लिए संकेत संचारित और एक अन्य "न्यूरॉन्स" को हस्तांतरण समारोह का उपयोग कर उन्हें बदलने के कम्प्यूटेशनल मॉडल से मिलकर बनता है।

आनुवंशिक प्रोग्रामिंग
आनुवंशिक प्रोग्रामिंग सख्ती से कृत्रिम बुद्धि के समस्याओं को सुलझाने के लिए एक साधन नहीं बोल रहा है, लेकिन एक सामान्य कार्यक्रम संबंधी दृष्टिकोण, जो विकासवादी प्रक्रिया तरीकों की तलाश के इस कार्य को हल करने के लिए एक विशिष्ट एल्गोरिथ्म लेखन के बजाय।

विशेषज्ञ प्रणालियों
विशेषज्ञ प्रणाली एक कंप्यूटर प्रोग्राम विशेषज्ञ सलाह, निर्णय या सलाह देते हैं विशिष्ट समाधान situaci.Expertní सिस्टम तैयार कर रहे हैं ताकि वे नौकरियों है कि पारंपरिक एल्गोरिथम प्रक्रियाओं द्वारा हल नहीं किया जा सकता है पता करने के लिए गैर-संख्यात्मक और अस्पष्ट जानकारी संभाल कर सकते हैं प्रदान करने का कार्य किया है।

मशीन सीखने
मशीन सीखना कृत्रिम बुद्धि का एक सबफील्ड है, जो एल्गोरिदम और तकनीकों से निपटना है, जो कि कंप्यूटर सिस्टम को 'सीखना' सक्षम करता है। दिए गए संदर्भ में सीखने से, हमारा मतलब है कि इस प्रणाली के अंदरूनी अवस्था में इस तरह के बदलाव के रूप में पर्यावरण में परिवर्तन के लिए अधिक कुशल अनुकूलन।

बांटने
कृपया प्रतीक्षा करें ...